Dans cet article
- le trajet d’une demande, étape par étape
- ce qu’est le « contexte » et pourquoi il contient vos données
- les points du trajet où vos données doivent être protégées
Un modèle, c’est quoi ?
Un modèle de langage est un programme entraîné sur d’immenses volumes de textes pour prédire la suite la plus probable d’une phrase. Poussée très loin, cette capacité lui permet de rédiger, résumer, traduire ou raisonner sur un document. Le modèle est le moteur. L’outil que vous utilisez (une application, un assistant, Bobby) est la voiture construite autour.
Le trajet d’une demande
1. Vous formulez la demande
« Prépare une relance pour le devis Dupont envoyé il y a quinze jours. » Cette phrase, c’est le prompt, la consigne.
2. L’outil rassemble le contexte
Pour bien répondre, le modèle a besoin d’informations : le devis, les échanges précédents avec ce client, votre façon d’écrire. L’outil va les chercher dans vos fichiers ou dans sa mémoire, et les ajoute à la consigne. C’est le contexte. C’est souvent là que se trouvent vos données les plus précieuses.
3. Le tout est envoyé au modèle
La consigne et le contexte partent vers l’endroit où le modèle tourne. Selon l’installation, ce peut être un service en ligne, un serveur privé, ou une machine dans vos locaux. Voir où transitent vos données.
4. Le modèle calcule une réponse
On parle d’inférence. Le modèle lit l’ensemble, produit une réponse, et la renvoie. Il ne garde pas de souvenir de la demande une fois la réponse produite : c’est l’outil autour qui décide de conserver ou non l’échange.
5. L’outil vous présente le résultat
Une bonne installation ne s’arrête pas là : elle vous présente la relance, vous la relisez, vous la corrigez si besoin, et elle part seulement quand vous avez validé.
Les points où vos données doivent être protégées
- Le stockage de vos fichiers et de la mémoire : où sont-ils hébergés, et qui peut y accéder ?
- Le transport : la connexion entre l’outil et le modèle doit être chiffrée.
- Le traitement par le modèle : le service garde-t-il les échanges, et pour quoi faire ?
- L’historique : combien de temps les conversations sont-elles conservées ?
Les questions à poser à votre fournisseur
Pour n’importe quel outil d’IA, quatre questions suffisent à y voir clair : où sont stockées mes données ? Servent-elles à entraîner un modèle ? Qui peut y accéder ? Que deviennent-elles si j’arrête ? Nos réponses sont dans la partie notre politique des données et sur la page Sécurité des données.