La fashionisation de l’économie, ou pourquoi l’intelligence est en train de devenir un commodity

L'intelligence était rare. Elle ne l'est plus.

On parle beaucoup de ce que l'IA va faire au travail. On parle très peu de ce qu'elle va faire à la VALEUR du travail, et c'est pourtant là que se joue la vraie rupture, celle d'une violence philosophique que la plupart des analyses n'ont pas encore mesurée.

Pense à ce que le monde valorisait avant. L'intelligence, c'était l'avantage comparatif par excellence, être le plus malin dans la pièce, avoir fait les meilleures écoles, avoir accumulé les bonnes années d'expérience, c'était le ticket d'entrée vers les meilleures positions, les meilleurs salaires, les meilleures opportunités. L'intelligence était rare, par conséquent elle était chère, par conséquent elle était statutaire. Un monde simple, lisible, relativement stable depuis deux siècles.

Ce que l'IA est en train de faire à cette équation, c'est de la démolir. La capacité à produire, à analyser, à rédiger, à coder, à structurer une pensée complexe, s'est démocratisée à une vitesse qui rend les anciennes hiérarchies cognitives obsolètes, et quand quelque chose se démocratise à ce point, ce qui prenait sa valeur de sa rareté disparaît. L'intelligence d'exécution est en train de devenir un commodity, exactement comme la force physique l'est devenue avec les machines au XIXème siècle. On n'a pas arrêté de travailler après l'industrialisation, on a juste radicalement changé ce pour quoi on était payé, et le même basculement est en cours aujourd'hui, à une cadence dix fois plus rapide.

Quand la qualité objective converge, le seul critère de choix qui reste, c'est le sens

Ce qui prend la place de l'intelligence d'exécution, c'est le BRANDING. Et là on touche à quelque chose que j'appelle la fashionisation de l'économie, un concept que la plupart des analyses ratent complètement parce qu'elles regardent la mauvaise variable.

La fashionisation, c'est le fait que tout va devenir, petit à petit, comme de la mode. C'est-à-dire un monde dans lequel la différence entre la qualité réelle et la qualité perçue des produits s'efface, non pas parce que tout devient médiocre, mais parce que tout devient suffisamment bon. On n'est plus vraiment capable de juger objectivement, et surtout on n'a plus vraiment d'intérêt à juger, parce qu'on est capable soit de produire soi-même, soit de personnaliser à la minute ce qu'on consomme. Et quand la qualité objective converge, le seul critère de choix qui reste, c'est le sens, c'est le message que tu envoies au monde en choisissant ce produit plutôt qu'un autre.

Un sac Hermès, ça n'a jamais été un contenant pour porter tes affaires. C'est une phrase adressée au monde sur qui tu es. Ça, ce n'est pas nouveau. Ce qui est NOUVEAU, c'est que cette logique a déjà commencé à contaminer des secteurs qu'on croyait immunisés parce qu'ils étaient purement rationnels et techniques, et le meilleur exemple, le plus frappant, c'est précisément ce qui se passe avec les modèles d'IA en ce moment.

On est arrivé à un niveau de performance où quasiment tous les grands modèles sont capables de répondre aux besoins de 95% des utilisateurs, la différence de qualité objective entre eux est devenue marginale pour l'usage quotidien, et pourtant le choix d'un modèle est en train de devenir un acte identitaire. Claude communique sur la communauté et les valeurs, OpenAI a subi un boycott massif après ses polémiques récentes, les utilisateurs ne choisissent plus leur outil, ils choisissent leur camp. La technologie la plus rationnelle du monde vient de fashioniser avant les autres secteurs, et si ça s'est passé là, ça va se passer partout.

Par conséquent, la vraie question pour chaque entreprise aujourd'hui n'est plus « comment est-ce que j'exécute mieux ? ».

C'est « est-ce que j'ai une vision assez singulière et assez irréplicable pour construire quelque chose que mes concurrents ne peuvent pas copier, même s'ils utilisent exactement les mêmes outils que moi ? »

Ce que Norbert Wiener avait compris en 1948

Wiener avait tout compris en 1948 il était juste en avance d'un demi-siècle

C'est là qu'intervient un concept que Norbert Wiener a posé au milieu du XXème siècle avec la cybernétique, et qui est en train de redevenir d'une actualité brûlante. Wiener a décrit quelque chose de très simple : tout système complexe peut se décrire par une entrée, une sortie, et une boucle de rétroaction. Prends un pilote automatique d'avion. L'appareil doit voler à 10 000 mètres d'altitude, cap plein est, une rafale de vent le dévie de trois degrés, le système le détecte, corrige, rééquilibre, et ça recommence en permanence, des centaines de fois par seconde, sans jamais que le pilote touche au manche. Le pilote fixe la destination. La machine gère l'écart entre où tu es et où tu dois être, en continu, sans fatigue, sans se plaindre.

Les systèmes d'agents IA ne sont pas plus compliqués que ce pilote automatique. Ils sont exactement le même mécanisme, appliqué à une intelligence qui peut prendre des décisions, rédiger, analyser, améliorer, itérer, 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. Et ce qui était réservé aux grandes structures qui pouvaient se payer cent ingénieurs est aujourd'hui accessible à n'importe quelle entreprise qui a compris comment architecturer ces systèmes. Avoir des ingénieurs à 140 de QI, plusieurs même, qui travaillent pour toi en boucle continue, qui prennent des décisions, font des améliorations, détectent les écarts et les corrigent sans que tu aies à intervenir, c'est VÉRITABLEMENT révolutionnaire pour une petite structure, pas révolutionnaire au sens d'un mot galvaudé dans un post LinkedIn, mais révolutionnaire au sens où ça redéfinit structurellement ce qu'une TPE peut accomplir face à un groupe coté en bourse.

La vraie rupture n'est pas technologique. Elle est cognitive.

Maîtriser la cybernétique appliquée à l'IA est devenu une compétence fondamentale que tu sois ingénieur ou pas

Savoir créer des architectures d'auto-adaptation, c'est donc devenu une compétence de base pour n'importe quel dirigeant qui veut comprendre où va la valeur dans les dix prochaines années. Parce que la vraie rupture, celle que la plupart des analyses continuent de manquer en regardant les benchmarks et les annonces de modèles, ce n'est pas technologique.

Écrit par Brochard Axel · CEO OpterIA

SourcesFramer, collection Blog, item fOct4WuOS